Ekip kapsaması
Talep ve destek
Artık örtüşmüyor
Açılış deneyimi tek bir fiziksel mekânın aşama aşama anlaşılır hâle gelişini gösterir. Desteklenen mevcut kameralar anonim olarak gözlemler. Ortak alansal referans fiziksel operasyon modeline dönüşür. Anonim bir yolculuk, darboğazı ve yerel kapsama boşluğunu görünür kılar. Yönetici incelemesine bağlı müdahale fırsatı ve yinelenen yerel bağlam aynı dünyada konumlanır.
AnyVidi
Fiziksel alanınızı konuşturun.
Mevcut kameralarınızla operasyonunuzun gerçekte nasıl işlediğini görün.
Mevcut kameralarınızla başlayın.
Var olan kameralarınız yerinde kalır. AnyVidi, desteklenen kamera görüntülerini fiziksel mekânla ilişkilendirerek başlar.
Tüm kameralar aynı fiziksel referansa bağlanır.
Desteklenen kamera akışları ortak bir alansal referansa hizalanır; böylece operasyon tek ve tutarlı bir fiziksel bağlam içinde okunur.
Mekânın nasıl işlediğini görmeye başlarsınız.
Bölgeler, bekleme, hareket, yolculuklar ve kapsama birlikte okunur; mekânın gerçek işleyişine dair operasyonel tablo oluşmaya başlar.
Hareketin yolculuğa dönüştüğünü görürsünüz.
Görüntü artık parçalı kareler olmaktan çıkar; her hareket aynı fiziksel bağlam içinde tek bir yolculuk olarak okunur.
Beklemenin nerede biriktiğini ve yolculukların nerede koptuğunu görürsünüz.
Hareketin yavaşladığı, insanların yakınlaştığı ve beklemenin oluşmaya başladığı noktalar operasyonel bağlam içinde görünür hâle gelir.
Kapsamanın nerede zayıfladığını görürsünüz.
Talebin biriktiği ama uygun ekip kapsamasının bulunmadığı nokta, gün sonu raporlarına karışmadan önce mekânın içinde görünür olur.
Müdahale edilecek anı görürsünüz.
Koşul, yer ve zamanlama birlikte gelir; fırsat, ekibinizin hâlâ harekete geçebileceği bir anda ortaya çıkar. Karar her zaman ekibinizedir.
Tekrarlayan örüntülerin yerel bilgiye dönüştüğünü görürsünüz.
Örüntüler tekrar ettikçe tablo netleşir. AnyVidi'nin burada ortaya koydukları, mekânınızın gerçek işleyişini yansıtmaya başlar ve her öneri değerlendirmenizi bekler.
Alan, yaşayan bir operasyon modeline dönüşür.
Kurumsal ölçekte alansal zekâ.
Ayrı bir sensör altyapısı kurmadan.
Mevcut CCTV ve IP kameralarınızın uygun görüntülerini kullanmaya devam edin. AnyVidi, işletmenize bir Edge PC ve ortak alansal referans ekleyerek bu görüntülerden tek bir Yaşayan Operasyon İkizi oluşturur.
Uygun mevcut kameralar
İşe yarayan görüntüleri kullanmaya devam edin.
Kamera görüntüleri→
İşletmenizde Edge PC
Alansal işleme katmanını ekleyin.
Ortak alansal referans→
Yaşayan Operasyon İkizi
Hareketi, yolculukları, beklemeyi ve hangi alanların dikkat gerektirdiğini görün.
İşleme varsayılan olarak işletmenizde kalır.
Video, Edge PC üzerinde yerel olarak işlenir.
Kamera görüntülerinin uygun olduğu yerlerde temel kurulum için LiDAR veya ayrı derinlik sensörleri gerekmez.
Önce alanı tanıyın.
Sonra içinde neler olduğunu anlayın.
Kısa, yönlendirmeli bir alan çekimiyle mekân haritalanır. Ardından insanların nereye gittiğini, nerede durduğunu veya beklediğini ve yakınlarda çalışan olup olmadığını görün.
Alanı tanıyarak başlayın.
Yönlendirmeli bir alan çekimiyle mekânı haritalıyor, ardından her kameranın neleri güvenilir biçimde görebildiğini kontrol ediyoruz.
İnsanların nereye gittiğini görün.
Kameraların kapsadığı alanlar arasındaki hareketi, insanların kimliğini belirlemeden görün.
İnsanların nerede durduğunu görün.
İnsanların nerede ve ne kadar durduğunu görün; ne yapmayı düşündüklerini değil.
Beklemenin nerede oluştuğunu görün.
Birlikte belirlediğimiz kurallarla beklemenin nerede arttığını görün.
Yakınlarda destek var mı, görün.
İnsanlar beklerken yakınlarda çalışan olup olmadığını görün. Kişiler anonim kalır.
Tekrarlanan durumları fark edin.
Kontrol ettiğimiz alanlarda tekrarlanan durumları görün; yöneticiler nereye daha yakından bakacaklarına karar versin.
AnyVidi, dikkat gerektirenleri gösterir.
Ne yapılacağına ekibiniz karar verir.
Bekleme artarken ekip başka yerdeyse AnyVidi, ekibinizle belirlediğimiz kurallara göre bunu öne çıkarabilir.
Müdahale fırsatı
İnsanlar bekliyor.
Ekip başka yerde.
Desteklenen pilotlarda uyarılar, o alan için belirlenen müsait çalışan grubuna gider.
Nerede destek gerektiğini görün.
Uyarı, nereye ve neden bakmanız gerektiğini söyler.
Kontrol ekibinizde kalır.
Varsayılan olarak yerinde.
Tasarımı gereği anonim.
Video, varsayılan olarak işletmenizde işlenir. Anonim olay verileri, raporlama ve onaylı lokasyona özel öğrenme için eşitlenebilir. Yüz tanıma veya biyometrik kimlik yoktur.
Gizlilik yaklaşımımızBir iş gününde çok şey olur.
AnyVidi, önemli anları öne çıkarır.
Ekibinizin işi bir ekran daha izlemek değil, günü yönetmek. AnyVidi, birlikte belirlediğimiz kurallara uyan anları öne çıkarır.
09:00
Tek lokasyon.
Bir iş günü.
Ziyaretçiler gelmeye başlıyor. Ekip yakınlarda.
Desteklenen bir pilot için örnek gün; müşteri sonuçları değildir.
Kapılar açılıyor.
Ziyaretçiler gelmeye başlıyor. Ekip yakınlarda.
Ekip yakınlardaYoğunluk artıyor.
Teslim noktasına daha fazla kişi geliyor. Henüz müdahale gerektiren bir durum yok.
Henüz müdahale gerektiren bir durum yok.Bekleme oluşuyor.
Teslim noktasında bekleme başlıyor. Şimdilik takip etmek yeterli.
Takip etmeye değerBekleme artıyor.
Teslim noktasında bekleme birikiyor ve yakınlarda ekip yok.
Bildirim gönderildi.Durum değişiyor.
Bekleme azalıyor, ekip yeniden yakınlarda. Bunun ne kadar sürdüğünü daha sonra inceleyebilirsiniz.
Nelerin değiştiğini görünGirişte bekleme oluşuyor.
Girişte yeni bir bekleme noktası oluşuyor.
Bildirim gönderildi.
Gün boyunca çok şey oldu. Yalnızca bazı anlar dikkat gerektirdi.
Bir lokasyondan diğerine
nelerin değiştiğini görün.
Her yerin nasıl işlediğini gözden kaçırmadan lokasyonlar arasındaki beklemeyi, ziyaretçi yolculuklarını ve ekip varlığını karşılaştırın.
Lokasyon A
Ortak teslim noktası olan daha geniş bir alan.
Teslim noktasında bekleme tekrarlanıyor.
Lokasyon B
Hizmet noktasına farklı bir yoldan ulaşılan daha küçük bir alan.
Burada zaman zaman bekleme oluyor.
Yalnızca toplamları karşılaştırmayın. Aynı ölçüyü, karşılaştırılabilir alanları ve aynı dönemi esas alın.
Örnek lokasyonlardır; ölçülmüş sonuç veya sıralama değildir.
İşe yarayan bir soruyla
başlayın.
Mevcut kameraları inceliyor, neleri ölçebileceklerini kontrol ediyor ve öncelikli sorunuza odaklanan bir pilot planlıyoruz.
Kamera görüntüleri
Elinizdeki kameralarla başlayın.
Uygunluk
Kameraların neleri net görebildiğine bakalım.
Kamera kapsamı
Hangi alanların kapsandığını, hangilerinin dışarıda kaldığını görün.
İşletmenizin sorusu
Önce yanıtlamak istediğiniz soruyu seçin.
Odaklı pilot
Neyi deneyeceğimizi ve nasıl değerlendireceğimizi birlikte belirleyelim.